本周科技板块出现调整，市场关注AI行情的持续性 。本文通过分析AI渗透率 ，提供了一个把握行情“位置感 ”的关键指标 。
AI渗透率：把握行情“位置感 ”的关键指标渗透率是判断产业生命周期的核心指标 ，能够帮助把握产业行情的节奏 、位置与空间。当前AI渗透率提升仍在半途，尚未走完提升斜率最快的阶段 。与科网时期的互联网渗透率以及A股历轮主线的渗透率对比 ，本轮AI渗透率仍有提升空间 。
美国个人生成式AI普及率仅达到1998年时的互联网普及率水平 ，根据斯坦福大学人工智能研究所（HAI）2026年度人工智能指数报告，美国全民生成式AI整体普及率为28.3% ，接近1998年互联网普及率的30.1%。
A股AI+渗透率由24年的9%提升至当前的21% ，仍低于22年新能源+的26%和15年互联网+的30% 。
年份/概念 渗透率 2024年AI+ 9% 当前AI+ 21% 2022年新能源+ 26% 2015年互联网+ 30%本轮AI是全球共振的技术革命，底层驱动力是算力需求的指数级增长 。美股AI行情接近1998年6月左右的位置，科技股动态和前瞻市盈率均远低于2000年的中枢 ，大致对应1998年5-6月左右的水平。
6-7月科技产业景气和技术密集催化窗口短期 ，市场担心AI主线行情持续性。然而，近期的休整更多是市场对拥挤度等分母端的担忧 ，而分子端景气和产业趋势才是决定一段大的产业趋势行情持续性的关键 。
6-7月是科技产业景气和技术密集催化的窗口 ，包括英伟达GTC大会 、COMPUTEX大会、微软build开发者大会和苹果WWDC大会等重要会议和产业进展集中落地 。
配置策略在AI行情分子端景气共识愈发凝聚 、而分母端拥挤度 、流动性等压力整体可控的当下，建议坚守景气确定性强的方向 ，以及围绕主线内部轮动扩散进行布局。
具体方向上 ，建议关注：
北美算力链，尤其是“光”相关领域 。 国产半导体产业链 ，尤其是存储、CPU等方向 。 AIDC基础设施环节 ，如电力电网 、光纤光缆 、算力租赁等。 中下游软件应用，如AI编程、数据平台、办公软件 、AIGC等 。 新能源产业链 ，如锂电池 、储能、光伏 、风电 、电网等 。本轮全球共振的AI超级周期仍在半途 ，短期拥挤度引发的休整无需过度担忧，景气和产业趋势的持续验证，才是行情延续的关键。
